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covariance（协变）和 correlation（相关性）如何理解他们的区别？ - 知乎
Correlation 是在两组数据基础上的相对值，消除了数据组本身大小对相关性的影响（eliminate the effects of size)，着重描述其相对的相关性,从而使不同规模的数据组之间具有可比性和对照性。打个比方，如果我们说一个 Portfolio 的潜在亏损额为10万，是绝对值；
如何理解皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient）？
Pearson相关性系数（Pearson Correlation）是衡量向量相似度的一种方法。输出范围为-1到+1, 0代表无相关性，负值为负相关，正值为正相关。输出范围为-1到+1, 0代表无相关性，负值为负相关，正值为正相关。
相干性(coherence )和相关性(correlation) 有什么区别和联系？
总的来说，cross-correlation 和coherence的本质都是某两个随机变量的correlation coefficient，只是cross-correlation 的输入是时域（time domain）变量；coherence的输入是频域（frequency domain）变量，准确的说coherence是频域变量correlation coefficient的平方。
如何通俗易懂地解释「协方差」与「相关系数」的概念？ - 知乎
翻译一下：就是用x、y的协方差除以x的标准差和y的标准差。所以，相关系数也可以看成协方差：一种剔除了两个变量量纲影响、标准化后的特殊协方差。
pearson 和spearman的区别是什么？ - 知乎
其实除了这两个相关性系数，现在我们在转录组的文章里，也可以看到Lin's concordance correlation coefficient，感兴趣的同学自己可以去查一下好了，先讲到这里，后面我们也会陆续发一些生信代码实操的内容，希望大家点赞、转发、关注，让老熊有动力继续分享！
相关系数有什么意义，为什么说不能体现相关的程度？ - 知乎
相关（Correlation，或称相关系数或关联系数），显示两个随机变量之间线性关系的强度和方向。在统计学中，相关的意义是用来衡量两个变量相对于其相互独立的距离。所以当我们谈到相关，我们谈的就是线性相关。
我登录Microsoft 账户时显示发生了错误是咋回事？ - 知乎
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量子化学中的电子交换能和相关能，能不能给一些通俗的类比，容易理解的？ - 知乎
有交互重叠，有相关重叠，影响结果更显著的是前者。所以，不光依赖算符，基组的合理程度，也会影响exchange 和 correlation 。用一句话来做一个总结，Exchange-Correlation描述的是电子波函数在电子密度尺度上分布是否合理的势能评价函数。这是我自己的理解。