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CLIP 模型简介 - 知乎
CLIP(Contrastive Language-Image Pre-Training) 模型是 OpenAI 在 2021 年初发布的用于匹配图像和文本的预训练神经网络模型，是近年来多模态研究领域的经典之作。该模型直接使用大量的互联网数据进行预训练，在很多任务表现上达到了SOTA 。
如何评价OpenAI最新的工作CLIP：连接文本和图像，zero shot效果堪比ResNet50？ - 知乎
当然有人说 CLIP 四亿张图见过这些东西，但是仔细想想，CLIP 能正确分类的类别极度抽象，无法想象怎么能在互联网上存在这样的图。接着把 CLIP 拓展到检测，检索上，无需人类标注实现了各种神奇的 zero-shot。四亿张图很贵吗？
OpenAI 的 CLIP 有何亮点？ - 知乎
CLIP（contrastive language-image pre-training）主要的贡献就是利用无监督的文本信息，作为监督信号来学习视觉特征。 CLIP 作者先是回顾了并总结了和上述相关的两条表征学习路线：构建image和text的联系，比如利用已有的image-text pair数据集，从text中学习image的表征；
有哪些最新的针对CLIP跨模态图文检索的改改进方案啊？最好是不用做预训练的方法？ - 知乎
CLIP视觉感知还能怎么卷？模型架构改造与识别机制再升级近年来，随着计算机视觉与自然语言处理技术的飞速发展，CLIP（Contrastive Language-Image Pre-training）模型作为一种强大的跨模态预训练模型，其应用与研究领域不断拓展。
【最新2025年耳夹式耳机深度测评】买对不买贵！耳夹式耳机避坑攻略：南卡飞利浦华为骨聆等8款热门耳夹式耳机到底哪款最值得买？
南卡 Clip Pro 拥有AI智能通话降噪功能，使通话交流更加清晰。搭配定制的蓝牙5 4芯片，日常使用更加丝滑流畅，可达到 40ms 的超低延迟，超越目前 95% 的耳夹式耳机。可以说，在音质、舒适、配置等各方面均做到了业内领先水平。高端选择——华为FreeClip
CLIP的可解释性有哪些问题，及怎么应用到各种open-vocabulary任务上？ - 知乎
在类CLIP模型，包括CLIP，ImageBind和LanguageBind上进行了验证，主要是解释这些模型在做决策时主要关注于图像的哪些位置。我们也做了初步的Demo：其他一些功能，包括model debug也会集成到demo里，欢迎大家体验。
为什么Clip可以用于zero shot分类？ - 知乎
最近在看ACL 2022论文的时候，发现了一篇很有意思的文章：CLIP Models are Few-shot Learners。这个文章标题马上让人联想起GPT3那篇文章Language Models are Few-Shot Learners。CLIP自2021年被提出以来一直是多模态领域研究的热点，结合对比学习和prompt这两种方法，利用文本信息
有哪些免费且无水印的剪辑软件? - 知乎
1、Foxit clip（最适合初学者使用）下载：【官方】Foxit clip 免费下载 _ 零门槛视频剪辑这是一款「零门槛」的视频剪辑工具，凭借「一键式」的操作和丰富的模板素材，可以说是最适合新手使用的视频剪辑软件。