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  • 最小二乘法(Least squares)的前世今生 - 知乎 - 知乎专栏
    最小二乘法：是通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配的方法。 也就是说求得未知的数据，并使得求得的数据与实际数据之间的误差的平方和（残差平方和）最小。
  • 最小二乘法 - 百度百科
    最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学 优化 技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳 函数 匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小 [1] [6-7] 。
  • 最小二乘法的创立及其思想方法 - open. com. cn
    计学家斯蒂格勒 (S M Stigler)所说,“最小二乘法 之于数理统计学犹如微积分之于数学”[1 ] 。 最小二乘法创立的历史过程充满着丰富的科学 思想,这些对今日的数学创造仍有着重要的启示意 义。本文旨在全面认识最小二乘法的历史系统发育 过程以及创立者的思路。
  • 统计学中特别重要的最小二乘法，是谁最先发明的？
    最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。 它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。 在统计学中，利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。
  • 最小二乘法_普通最小二乘法提出时间-CSDN博客
    最小二乘法的来源： 最小二乘法(Least Squares method)，又称最小平方法，起源于十八世纪的大航海探索时期，发展于天文领域和航海领域[1]。法国科学家勒让德于1805年首先提出了最小二乘法，后来在1822年由高斯证明了最小二乘法的优越性，也就是高斯-马尔可夫定理。
  • 最小二乘法的创立及其思想方法-【维普期刊官网】- 中文期刊服务平台
    结果勒让德在先驱者解线性方程组的基础上,以整体的思想方法创立了最小二乘法;高斯由寻找随机误差函数为突破,以独特的概率思想导出了正态分布,详尽
  • 最小二乘法的未来发展趋势与展望1. 背景介绍 最小二乘法（Least Squares）是一种常用的线性回归方法，用于解决具 - 掘金
    最小二乘法的起源可以追溯到19世纪的英国数学家罗纳尔д·凯撒（Ronald Fisher）和德国数学家卡尔·弗里德曼（Carl Friedrich Gauss）。 凯撒在农业生产统计中首次应用了最小二乘法，而Gauss则在天体运动的计算中使用了这一方法。
  • 最小二乘法的起源 - 百度文库
    从高斯的天文学研究到当前的人工智能最小二乘法帮助人们在繁杂的现实世界中找到规律、做出预测解决了无数的实际问题。 回头看看最小二乘法得起源不仅仅是一个数学方法的提出，更是科学家们如何面对现实问题，如何将复杂的现象简化为可操作的模型的一


















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